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    標題 老黃亮出“雷神”超級芯片！NVIDIA 又領先了幾光年
    分類 熱點事件
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    2022年又是英偉達在AI加速計算賽道上快速奔跑的一年，進一步拉大了與追趕者的差距。

    首先，今年3月發布了性能有一個數量級飛躍的Hopper架構GPU H100。今天，英偉達CEO黃仁勛宣布在GTC 2022全面量產H100，但根據美國政府的最新規定，英偉達未經許可不能出口或轉讓H100 GPU在中國市場使用。

    對此，黃仁勛在GTC 2022期間做出回應，英偉達將推出不受限制的替代版本。當然，即使在目前的限制下，英偉達豐富的產品線也能滿足絕大多數客戶的需求。

    然而，秋天的GTC比史詩級超級芯片驅動雷神(Raytheon)更值得關注。這臺最新的超級計算機將于2025年推出，驅動人工智能性能高達2000TOPS的Thor SoC可能會改變智能汽車行業。

    當然，黃仁勛也不忘利用超強的AI計算能力造福包括醫療、工業領域在內的邊緣計算領域，并推出了基于NVIDIAIGX的邊緣AI計算平臺和解決方案。

    此外，黃仁勛還更新了NVIDIAJetson Nano，引起了無數的關注。與上一代相比，最新的Jetson Orin Nano實現了80倍的性能飛躍，其價格也保持在199美元的相對接近的價格。

    如果說春天的GTC 2022的H100 GPU樹立了高性能AI芯片的新標桿，那么秋天的GTC無疑會讓自動駕駛芯片和edge AI芯片的追趕者感受到壓力。

    黃仁勛也為游戲玩家帶來了激動人心的新一代GeForce RTX 40系列GPU(RTX 40系列顯卡GTC“爆款”發布，性能提升70%，價格再創新高)。

    632b37f68e9f0955dd6e99fd_10242714.jpg看來，從云端到邊緣，從現實世界到元宇宙，英偉達都想通過創新保持一騎絕塵。

    Thor，史詩級汽車SoC平臺

    微電腦汽車芯片已經成為一種趨勢，但是作為引領者的NVIDIA在2022年給出了一款驚艷的產品Thor(雷神)。

    632b37f68e9f0955dd6e99fe_10242714.jpg全新Thor超級芯片每秒可提供2000萬億次浮點運算，在DRIVE的發展路線圖中取代Atlan。它可以與DRIVE Orin無縫連接，DRIVE Orin目前用于汽車的量產，每秒可以提供254萬億次浮點運算。

    632b37f68e9f0955dd6e99ff_10242714.jpg黃仁勛還解釋了為什么用雷神來代替Atlan來改變發展路線圖：‘Atlan是Orin的下一代產品，已經商業化了。這是幾年前的一個項目，但由于不可思議的Hopper、AdaGPU和Grace GPU，我們不想再等兩年，所以我們決定用Thor取代Atlan，并將最新技術與Thor超級芯片集成在一起。

    NVIDIAThor的強大之處在于，一臺基于Thor芯片的系統，可以完成所有工作的計算機取代了當前汽車中的單臺計算機，并使用了廣泛隔離(包括MIG)的功能安全設計技術，以防止單個任務相互干擾。

    目前，要實現汽車中的主動安全、泊車、駕駛員監控、攝像頭后視鏡、集群、車載信息娛樂系統等功能，通常需要不同的計算機來提供支持。

    英偉達正在引領自動駕駛的新未來，即由中央電腦上運行的軟件統一支持，并隨著時間的推移不斷完善。

    632b37f68e9f0955dd6e9a00_10242714.jpg根據黃仁勛的說法，基于Thor芯片的系統可以將智能汽車的所有功能集中在一臺AI計算機上，“車載計算資源的集中化可以降低數百美元的成本”。

    具體來說，DRIVE Thor平臺集成了Hopper的Transformer引擎、基于Ada的GPU和Grace CPU。

    基于新的架構和引擎，Thor芯片具有8位浮點(FP8)功能。憑借8位浮點(FP8)的精度，Thor芯片為汽車引入了一種新的數據處理方法。

    傳統上，AV(自動駕駛車輛)仿真平臺的開發人員需要從32位浮點轉換到8位整數數據格式，FP8精度簡化了這種轉換，允許開發人員在不犧牲精度的情況下傳輸數據。

    此外，英偉達還推出了NVLink？C2C技術，可以同時連接兩個Thor芯片，讓兩個芯片成為單一操作系統的單一平臺。NVLink？C2C的優勢在于共享和調度，可以用最低的計算成本進行跨鏈路分配。

    在軟件定義汽車的發展趨勢下，NVLink？C2C技術為汽車提供足夠的計算能力冗余，保證軟件配置的靈活性，為未來智能汽車的OTA提供計算能力保障。

    而且醫療和工業領域也有通用的edge AI方案。

    智能汽車是AI邊緣最熱門的應用，但英偉達的目標是推動AI在所有邊緣應用中的應用。

    在GTC 2022上，英偉達推出了全新的邊緣AI計算平臺IGX，該平臺由英偉達IGX奧林超級計算機驅動，可以更簡單地為制造、物流、醫療等安全敏感行業帶來安全的工作環境。

    英偉達IGX平臺還包含軟件堆棧，可以針對不同的應用場景進行編程和配置。這些軟件功能允許用戶在倉庫、手術室和其他需要人類和機器人協同工作的場景中提供主動安全用例。

    黃仁勛說，‘這將是世界上最強大、最緊湊、最節能的人工智能超級計算機?！?

    對于AI芯片來說，全棧軟件的重要性更加突出。英偉達IGX平臺還可以運行英偉達AI企業軟件，優化開發和部署人工智能的工作流程，確保開發者能夠順利接入必要的人工智能框架和工具。

    NVIDIA表示，將與Canonical、Red Hat和SUSE等合作伙伴合作，為IGX平臺帶來長期的全棧支持。

    此外，用戶可以通過NVIDIA Fleet Command在中央云中部署安全的無線軟件和系統更新，方便快捷地管理工業或醫療環境中的IGX平臺。

    過去，edge AI一般在制造、物流等行業采用定制化的解決方案。然而，這些定制方案通常昂貴且缺乏通用性，并且需要針對特定的用例專門構建。

    為了讓AI更好的應用在這些領域，IGX平臺可以提供可編程的一站式解決方案。英偉達推出了IGX工業和醫療保健一站式解決方案。

    “隨著人類和機器人之間的合作不斷增加，各行各業都在制定機器人、人工智能和計算的新安全標準?！秉S仁勛說，“英偉達IGX將幫助企業構建由軟件定義的下一代工業和醫療設備，并在與人的協作環境中安全運行?！?

    在制造和物流領域，可以利用IGX搭建安全可靠的自動化平臺，從而改善人機合作，提高生產效率。

    目前，幾乎所有的生產機器人都內置了反應式安全功能，即在安全威脅和事件發生后能夠做出反應。例如，如果有人走進機器人的路徑，機器人就會減速或停止。

    X平臺可以通過上一層樓梯來實現生產安全，不僅增強了機器人現有的反應式安全功能，還可以使用AI傳感器來識別安全隱患并發出警報，從而減少事故。

    比如倉庫里的攝像頭看到有人進入機器人的路徑，就可以向機器人發出信號改變路徑，從而避免碰撞，同時提醒區域內的所有員工和機器人。

    據報道，英偉達已經與制造業巨頭西門子達成合作，在edge上部署IGX平臺。

    在醫療領域，IGX可以解決傳感器、手術輔助機器人和患者檢測系統等臨床醫療儀器的計算能力需求。

    632b37f68e9f0955dd6e9a01_10242714.jpgIGX可以支持NVIDIA Clara Holoscan的操作，允許醫療設備開發者連接邊緣、本地和云服務，快速開發軟件定義的設備，將最新的AI成功帶到手術室。

    Nvaigx的醫療解決方案也有合作伙伴。三家領先的醫療設備初創公司Activsurgical、Moonsurgical和Proximie與英偉達合作，通過使用運行在IGX上的英偉達Clara Holoscan計算平臺，為他們的手術機器人系統提供計算能力。

    關于在更廣泛的邊緣人工智能場景中的落地和應用，英偉達表示，科技、研華科技、專用計算、空創、Onyx、Portwell、Prodrive、Technologies和袁將率先為醫療設備行業打造基于英偉達的產品。

    明年，英偉達將為開發者提供Next奧林開發套件，以便企業能夠快速測試原型產品。每個套件都集成了用于高性能人工智能計算的GPU和CPU以及NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC，以提供低延遲和高安全性的網絡。

    性能提升80倍，入門級人工智能系統起價199美元

    2019年，GTC，英偉達推出了售價99美元的機器人芯片Jetson Nano，為行業帶來了新的選擇，并將產品線擴展到入門級AI。

    今天，黃仁勛帶來了——杰特森歐林納米系統級模塊，杰特森產品線的一員。值得注意的是，與上一代Jetson Nano產品相比，Jetson Orin Nano的性能是上一代產品的80倍，從199美元起，為入門級AI和機器人技術樹立了新標準，將于明年1月發貨。

    632b37f68e9f0955dd6e9a02_10242714.jpg推出的Orin Nano芯片是Jetson中最小的，但可以提供每秒10萬億次運算的AI性能。

    Jeonorin采用NVIDIA Ampere架構GPU和Arm架構CPU，支持下一代深度學習和視覺加速器、高速接口、高速內存帶寬和多模式傳感器。

    Jetson Orin Nano將有兩個版本。高配版8G內存，40TOPS計算能力，功率可在7W-15W之間配置。低配版有4G內存，可以提供20TOPS的計算能力，功率可以低至5-10W。

    Jeonorin Nano的目標是讓在零售分析、工業質量控制等領域使用入門級設備和應用的開發者能夠以更低的成本訪問復雜的AI模型，當然這也需要生態的支持。

    據悉，現在杰特森生態系統發展迅速。到目前為止，已經有超過100萬名開發者、超過6000名客戶、2000家初創企業和150家合作伙伴加入了這個生態系統。

    Jeonorin也得到了佳能、約翰迪爾、微軟Azure、Tereda、TK電梯等合作伙伴的支持。

    黃仁勛表示，Jetson Orin平臺旨在解決最棘手的機器人挑戰，不超過70萬的ROS開發者帶來了加速計算。

    從云端到邊緣，在英偉達所觸及的AI市場中，既有不斷迭代的強大硬件，也有不斷豐富的軟件生態。挑戰者很難成功。

         老黃亮出“雷神”超級芯片！NVIDIA 又領先了幾光年 五花八門笨鳥先電劈石擊飛27. 有時過于善良，未必是件好事，恩將仇報是人類最擅長的戲碼。救蛇，會反遭蛇蟄；救虎毫無疑問，玩電子游戲正在成為影響學生學習的最大問題。121.勿以惡小而為之，勿以善小而不為。    帝里風光好,當年少日,暮宴朝歡。況有狂朋怪侶，遇當歌、對酒競留連。泉壑帶茅茨，云霞生薜帷。ai,nvidia,機器人,醫療,芯片51、A fall into the pit, a gain in your wit.
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