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標題 | 賺 100 塊就有 20 塊投研發!工程師:百度再難也不會難研發 |
分類 | 熱點事件 |
內容 | 如果不是在百度,可能就不是我了。\' 百度十大前沿發明頒獎當天,入圍者是這么說的。 一個人這么說多半是謙虛,但是有一半人這么說大概是——,而且都是當場被量子位問到的人,或許反映了什么。 但仍有許多相關的謎團有待解開。 工業公司做什么發明?有什么用?怎么開始的?它又將走向何方?而最重要的是:這些發明的含金量如何? 010-35萬百度十大科技前沿發明 百度大概是國內最重視技術創新和專利保護的公司了。 尤其是進入AI技術創新周期后,AI專利的年度進展會成為關注的焦點。但是今年不同了。此次,在專利積累的基礎上,百度十大前沿發明成為關注焦點。 量子比特的這十項發明,基本上都是數字技術和智能技術的突破和積累。 AI的產生和創造與例如跨模態通用可控AIGC、知識增強模型和數字人的智能生產有關。 與‘AI driver’自動駕駛相關的,如:無人車的傳感器融合處理系統,自動駕駛的車路協調關鍵技術,自動駕駛的多模態行人運動預測。 還有深度學習通用異構參數服務器架構、基于AI的生物計算平臺PaddleHelix、智慧城市全要素雙總線技術、全平臺量子軟硬一體化等,基本都是AI驅動的時代技術創新。 總體來說,他們處于全球技術創新競爭的前沿。具體到所在的賽道,百度發明項目的進度不僅體現了原創性,也體現了引領性。 比如微軟加持的OpenAI制作的AIGC、GPT、DALLE,Google制作的Imagen,都是文本和圖形生成的代表作品。 而百度的通用可控AIGC,做到了能力全面,效果可控。百度的AIGC不僅在國際上首次實現了語言和視覺統一的理解和生成,而且單款發布一次就登頂視覺和語言榜首,橫掃VQA、VCR、安立三大國際權威榜單。
或許你對百度在技術上的影響力和吸引力并不陌生,也聽說過百度內部以技術聞名的專家、大牛、大神。然而,在十大科技前沿發明和專利的發明人中,很多人都很低調,從未公開露面。 他們有自己的特點。他們中的一些人剛剛畢業,另一些人在其他同樣以技術標簽聞名的公司工作,還有一些人在學術界有他們以前的簡歷。 但共同點是工齡都不短,基本不為外界所見,而當被問及發明背后的關鍵時,他們各抒己見卻指向一致: 如果你不在百度,你幾乎不會是這項技術的發明者。
上述一致性的共同屬性需要結合本發明的起源才能更好地理解。 比如跨模態通用可控AIGC、知識增強大模型、數字人的智能生產,都可以理解為在百度過去的技術和業務基礎上成長起來的新能力。 蕭炎,跨模態通用可控AIGC發明人之一,中科院計算所博士,高級工程師。畢業后不久便加入百度,并迅速成為百度首席架構師。在業內公認的百度NLP沃土上獲得了50多項授權發明專利。相關成果廣泛應用于搜索、推薦、輸入法、云服務等業務場景。 蕭炎說,在過去的一年里,AIGC確實成為了一個熱點,各種規模的選手也進入了賽道。而AIGC底層的統一模式,百度,早就在做預研和攻關。在GPT-3和Dall E成名之時,百度一直在推廣語言和視覺的統一模式,包括文章和圖片,并完成了第一個版本的發布。 你可以借助開源快速的做一件事,但不能為所欲為?!拔覀兿M苌赡阆胍娜魏物L格,就像人一樣,”蕭炎回憶道。百度團隊從一開始就下大力氣‘登上北坡珠穆朗瑪峰’,在AIGC方向具有普適性和可控性,因為只有這樣才能在效果上實現產業化應用。 整個AIGC項目很快就建立起來了。一方面,百度在這個方向有人才積累,NLP和搜索技術領先。通過橫向調動所需人才,建立了團隊結構; 另一方面,百度也有技術落地的業務場景。AIGC相關的模型,從寫資料、文章到生成圖片,都可以在百家號、搜索、輸入法、云業務中落地、迭代、再訓練、迭代,逐日進化。 所以,在時代和英雄這個話題上,蕭炎很堅定:如果他不在百度,他很難成為如此先進技術的發明者。
他認為,數字人是必然的技術趨勢,但如果不在百度,很難完成智能化、規?;纳a和應用。 費一入職就帶著一個重點客戶加入了百度的數字城域網建設項目,這也是業內最早的商業化數字城域網產品。據說造價高達百萬元。這種制作門檻一方面是因為技術難度,另一方面是制作數字人的CG資產和收集訓練數據需要時間、精力和資金。 但在百度,語音和NLP(自然語言處理)的技術積累,早在小迪等產品中就已經展現。它從技術到數據都有基礎,核心攻擊集中在自動化、批量構建和應用上。 費透露,現在數字人的生產是在‘尋常百姓家’前夕‘智造’出來的,百度的數字人不僅通過商業化實現了商業價值,還通過手語數字人提升了社會價值。 百度不僅有這方面的基礎,也有技術實現能力和決心。管理層也很支持這種投資,其他地方想都不敢想……” 然而,這種基于固有業務的發明只是一小部分。不能解釋百度為什么會投資自動駕駛、量子計算等賽道。 于是楊吉林給出了他的歸因:對技術的信仰。 百度創始人李彥宏在最重要的場合談論百度對技術的信念。比如回歸港股二次上市,意味著哪怕只有一元錢,也會堅定投資科技。比如疫情下的財報季,所有員工的所有內部信都在傳達研發會很難。 在楊吉林的案例中,這種‘技術信仰’是七年以來實踐的總結。他是清華汽車方向的博士。在校期間,他圍繞L2智能駕駛展開研究。2015年底百度第一次將無人車開到五環后,他被深深震撼,加入了百度自動駕駛團隊。他是十大發明中自動駕駛中多模態行人運動預測的發明者。
這背后沒有技術信仰,根本做不到。\' 王欣也表達了同樣的觀點。他是悉尼科技大學量子計算博士。畢業后在美國馬里蘭大學從事量子計算理論工作。2018年被導師段潤耀召回國內,百度量子計算研究所所長,十大發明“全平臺量子軟硬件一體化”核心R&D成員。
但量子計算作為一個具有工業革命潛力的科技項目,仍然處于前沿,初期投入需要巨大且持續。但是,百度的投資很堅定。在工信部發布的2021年量子計算高價值專利和創新驅動力排名中,百度已被公認為全球第三、中國第一。 王認為,量子計算的投入不太追求短期利益,而是從更長遠的戰略角度進行技術布局,力求在量子科技的關鍵領域實現技術積累和突破。而且從他自己回國后的感受來看,這樣前瞻性的技術布局是百度區別于一般科技公司和商業公司的顯著特點,也將為百度積累強大的勢能,支撐其未來的發展。
雖然很幽默,但還是事實:百度確實是國內最重視創新和專利的公司,連一個都沒有。 畢竟百度的起源是發明專利的成果轉化。工程師李彥宏的‘超鏈接分析技術’使高效、準確地搜索中文信息成為可能,從一項發明開啟了中文搜索的時代。 在新一輪的技術創新中,百度也是人工智能發明專利最多的公司。到2021年,深度專利申請量全球第一,自動駕駛專利家族數量也將全球第一。人工智能全球專利申請22000件,中國16000多件,中國授權專利4600多件。獲得AI交互領域唯一的中國專利金獎,成為AI領域獲得中國專利獎項最多、級別最高的科技企業。
所以這次的十大發明也是一個完美發明體系的展示。從臺前具體的技術創新和突破,到幕后協同的物流團隊和組織文化,相輔相成,缺一不可。 \'來百度之前很少有人是大神\' 在百度發明是一種怎樣的體驗? 十大發明的獲獎者給出了不同的答案,但都提到了相似的關鍵詞: 自由度高,工程師氛圍,不用勸,可以繼續工作。 黃碩華,北京大學計算機系碩士畢業,2015年加入百度校招,兩次獲得百度最高獎。在十大發明榮譽中,他還參與了知識增強模型。
第一代知識增強大模型是2019年3月國內首個開源的預訓練模型文心恩尼1.0。目前已升級為工業級知識增強大模型家族,涵蓋自然語言處理(NLP)大模型、計算機視覺(CV)大模型、跨模態大模型。在產業落地中輸出生產力,成為大模型產業化應用的頭號玩家。 據黃碩華回憶,在2018年、2019年的時間點前后,百度內部模型也出現了海量數據訓練后的效率提升表現,呈現出一種全新的技術范式,但基本上還停留在解決任務的特殊模型范疇,于是就想著用更通用的模型來解決共性問題。 \'大家都懂技術,不需要被說服\',很快這個新想法就成立了,R&D預算被批準了,可以\'占一個會議室\'進行封閉開發。 在百度,即使有大量的會議室,在更大的需求面前,人還是太多了。搶到并成功預定會議室都是項目推廣的重要組成部分。 而大型模特R&D團隊,項目獲批后,弄了個二三十人的會議室,多少能說明點什么。
如果你不在百度,不一定有這樣的機會和空間。在加入百度之前,黃碩華曾在國外科技巨頭和國內創新公司實習,但他說,那種與技術相關的工作激情在百度是最強的。 現在回過頭來看大模式,所有巨頭都入局,似乎也是順理成章的事情。但黃碩華認為,在當時,這樣的創新不僅需要技術眼光、技術自信,更需要敢于投入的勇氣。畢竟,在人工智能領域,更多的數據和更大的參數意味著更多的顯卡和計算資源在燃燒。如果失敗了,這將是一個完全徒勞的嘗試。 但在整個過程中,我并沒有因為我的投入而擔心。
在現場,這個問題也被所有的發明人問過,但給出的答案還是一樣的: 別擔心。 蕭炎,AIGC將軍的發明者之一,已經在百度工作了將近10年。他表示,百度的很多技術投入和創新都是業務場景驅動的,不是為了創新而創新,不會因為環境的冷或熱而改變。 執掌快10年的楊繼林,自認為可以聽其言傳身教,可以用已經發生的事實預測未來。 事實是,百度在技術研發上的持續投入,在過去十年里只增不減。從占比來看,2021年,R&D投資占營收的比重超過23%。這種20塊投入技術研發,平均100塊盈利的案例,國內不多見,國際上也很少。
在中國科技互聯網的發展史上,更安全更有保障的方式是‘趕超他人’,看清楚第一個吃螃蟹的人是怎么吃的,然后迅速依靠人才強度、勤奮程度和市場運作能力跟上,從而實現彎道超車。 但是,在自動駕駛領域,并不具備這樣的條件。楊繼林坦言,Google Waymo確實起步比較早,但是大方向大家都知道,細節都是自己摸索。加上登月和造原子彈差不多是——。他還強調,百度Robotaxi的落地速度比谷歌Waymo快,沒有細節背后的技術領先是做不到的。
他在馬里蘭大學學習量子計算理論。當時量子計算的發展離產業化爆發還很遠。然而,當他去百度量子計算研究所推動量子計算機的發展時,人們期望他成為量子計算產業化的先驅。 一個在自動駕駛、人工智能等前沿技術上投入這么多年的公司,一個在創新投入和R&D布局上走在世界前列的公司,基因里有著明顯的技術堅持和技術自信。我相信它至少會是一家有戰略眼光的長跑公司。\'
在AIGC之前,蕭炎的技術研發和應用涉及信息流、輸入法等多個業務。讓他印象深刻的是廠長(李彥宏)的幾條反饋,很有技術含量,也很詳細。 費也因為參與數字人項目,接觸了百度其他很多團隊和工程師。他感覺和之前的簡歷相比,百度的管理者都是技術出身,溝通很簡單。 在交流中,這些發明人也在表達,百度上下的技術本質也是他們認為在這里一直可以做到的核心原因。他們不僅可以在年輕力壯的時候沖到前線,還可以在技術視野得到磨練的時候站到后方提供彈藥,把守大門。 至少到目前為止,這是很多大神3354知道和不知道的。他們只是站在那里,讓你知道你永遠可以做技術。在這些大神的名字中,王海峰、吳華和陳鏡開是被提及最多的… 但是百度不是也有黃埔軍校的名聲嗎?意思是人來人往。 從2016年開始在百度開車的楊吉林對此給出了自己的答案: 很少有人來當大神,卻在百度成了大神,這個土壤形成了大神。 “被迫有一種民族緊迫感” 那么百度為什么一定要證明技術呢? 在現場,工程師們對這些發明的價值和意義感到驚訝。 黃碩華認為,現在這些發明很多都成了賽馬場的出路,比如大模型、AIGC、自動駕駛.但這些發明百度都不是從網點開始的,都是由于技術判斷和信念而提前開始,努力突破,最終取得領先。別人可能在等風來,但百度是造風者。 他還舉了新的例子,量子計算和生物計算。離風口還有時間吧?但百度已經提前出發了?!賵D柯勝像五年前的自動駕駛嗎?’
即使大環境在走下坡路,感受到了來自財報和業績的壓力,但讓楊吉林更有信心的是,投資一直在繼續。他說他們的部門一直在擴大。從人到公司,后臺全是技術。圍繞技術,這種東西已經深入骨髓,做事很爽。 如果我還覺得百度不夠技術,我就邀請他坐我們的無人車。無人車技術夠不夠?\' 有意思的是,百度的量子計算硬件實驗室也在北京亦莊,3354,離無人車運營很近。 因此,王欣表示,他在工作時間直接體驗了無人駕駛汽車,他感到非常特別、興奮、驚訝和自豪。 這種特殊的情感在他回國后,全身心投入到量子計算中,表達得更加清晰。 現在,隨著世界關鍵信息技術的逐漸封閉,像他們這樣的R&D核心人員有一種無形的國家緊迫感,他們更加深刻地意識到在關鍵領域實現自主可控的重要性和使命感。
辛認為,從一開始就擁有技術和專利的意義就在于,從實際生產的角度出發,可以避免將來陷入困境 其實這也是近年來談技術創新時無法再繞過的挑戰。太平洋在變,東海岸每次都有新消息傳來,這個今天用不了,那個明天就收緊。 但在這種背景下,百度在中國科技公司中的某種\'排他性\'被不斷凸顯,因為在這一波以AI為核心的技術創新周期中,百度的技術、R&D和布局不僅是基礎來源,更是整個棧和鏈,最重要的是要有競爭力和領先性。 所以有一種說法,也是在這種背景下提出來的,在AI領域,以及百度的技術創新和發明已經顯現成果的領域,中國其實多了一種選擇,多了一種寶貴的自由:免于擔心斷供的自由。 這或許不是百度發明和技術布局的全部出發點,但確實已經成為不爭的事實和結局。 賺 100 塊就有 20 塊投研發!工程師:百度再難也不會難研發 定時炸彈彈守株待兔盡星羅棋布糧絕2. 朋友,你讀懂親情了嗎?親情是寒冷時父親為你披上的一件外套,是深夜里母親為你沖的一杯牛奶;親情是孩子柔嫩的小手為父親擦去額上的汗珠,是母親疲憊時遞上茶水時的體貼。62. The city is located on the banks of the Long River.277.梨花院落溶溶月,柳絮池塘淡淡風?!对⒁狻?nbsp; 秋千院落重簾暮,彩筆閑來題繡戶。墻頭丹杏雨馀花,門外綠楊風后絮。相見時難別亦難,東風無力百花殘。百度,自動駕駛,量子計算,技術創新,專利3、A bosom friend afar brings a distant land near. |
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